移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据分析技术，开始了自己的大数据实践之旅;应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。掌握以Hadoop、NoSQL数据库以及Spark内存计算技术为代表的大数据相关新型技术，必将为我们在人才市场中增加极大的竞争砝码。

   中国目前的大数据应用环境和技术相对于美国而言，在整体技术水平、应用环境、国民意识、商业环境、技术厂商、技术平台上面相差超过5年左右。在大数据应用的战略层面落后的也较多。2012年3月，美国奥巴马政府宣布推出“大数据的研究和发展计划”。该计划涉及美国科学基金、美国卫生研究院、美国能源部、美国国防部、美国国防部研究计划局、美国地质勘探局等6个联邦政府部门，承诺将投资两亿多美元，大力推动和改善与大数据相关的收集、组织和分析工具及技术，以推进从大量的、复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力。美国奥巴马 政府宣布投资大数据领域，是大数据从商业行为上升到战略的分水岭，表明大数据正式提升到战略层面，大数据在经济社会各个层面、各个领域都开始受到重视。